“GPU Chảy Nước”: OpenAI Được Cho Là Đã Hạn Chế Tạo Ảnh ChatGPT Vì Quá Tải Nghiêm Trọng

Tính năng tạo ảnh AI bằng DALL-E 3 ngay trong ChatGPT là một trong những điểm nhấn thu hút người dùng nhất của OpenAI, cho phép biến ý tưởng thành hình ảnh chỉ bằng vài dòng mô tả. Tuy nhiên, sức mạnh này đi kèm với một cái giá không hề nhỏ về tài nguyên tính toán. Vào cuối tháng 3 năm 2025 (theo bài viết trên Genk.vn ngày 28/03/2025), đã có báo cáo cho thấy OpenAI đã phải đối mặt với tình trạng quá tải nghiêm trọng, đến mức phải tạm thời hạn chế chức năng tạo ảnh này, với những mô tả ví von đầy hình ảnh như “GPU chảy ra nước”.

Khi Nhu Cầu Vượt Xa Khả Năng: Sự Cố Quá Tải ChatGPT Tạo Ảnh

Vào khoảng cuối tháng 3/2025, nhiều người dùng ChatGPT (đặc biệt là những người sử dụng tính năng tạo ảnh DALL-E 3) có thể đã nhận thấy những dấu hiệu bất thường. Thông tin từ Genk cho biết, do lượng truy cập và yêu cầu tạo ảnh tăng vọt, hệ thống của OpenAI đã rơi vào tình trạng quá tải. Để đảm bảo sự ổn định chung, công ty được cho là đã buộc phải áp dụng các biện pháp hạn chế đối với chức năng tạo ảnh AI.

“GPU Của Chúng Tôi Chảy Ra Nước Rồi” – Gánh Nặng Hạ Tầng AI

Câu nói “GPU của chúng tôi chảy ra nước rồi” (dù có thể là cách diễn đạt cường điệu hoặc được báo cáo lại) đã phần nào lột tả được áp lực khủng khiếp mà hạ tầng của OpenAI phải gánh chịu. Việc tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản là một tác vụ cực kỳ tốn kém tài nguyên, đòi hỏi sức mạnh xử lý song song khổng lồ từ các bộ xử lý đồ họa (GPU) chuyên dụng và đắt tiền.

Khi hàng triệu người dùng cùng lúc gửi yêu cầu, hệ thống máy chủ và đặc biệt là các dàn GPU phải hoạt động hết công suất, dẫn đến nguy cơ quá nhiệt, quá tải và buộc nhà cung cấp phải can thiệp. Sự cố này là một minh chứng rõ nét cho chi phí vận hành khổng lồ và thách thức về mặt hạ tầng khi triển khai các dịch vụ AI tạo sinh quy mô lớn.

Trải Nghiệm Người Dùng Bị Ảnh Hưởng Ra Sao?

Vào thời điểm xảy ra sự cố (cuối tháng 3/2025), người dùng có thể đã gặp phải các vấn đề như:

• Thời gian phản hồi chậm: Mất nhiều thời gian hơn bình thường để nhận được hình ảnh sau khi gửi yêu cầu.
• Thông báo lỗi: Nhận được thông báo lỗi về việc hệ thống đang quá tải hoặc yêu cầu không thể xử lý.
• Đạt giới hạn sử dụng nhanh hơn: Các giới hạn về số lượng ảnh có thể tạo trong một khoảng thời gian nhất định có thể bị siết chặt hơn.
• Tạm thời không thể sử dụng: Trong một số trường hợp, tính năng tạo ảnh có thể tạm thời không khả dụng.

Bài Toán Cân Bằng: Chi Phí, Hạ Tầng và Quy Mô AI

Sự cố quá tải của OpenAI không phải là trường hợp cá biệt. Nó phản ánh một thách thức lớn mà toàn ngành AI đang đối mặt: làm thế nào để cân bằng giữa việc cung cấp các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ, đáp ứng nhu cầu người dùng tăng cao, trong khi vẫn kiểm soát được chi phí hạ tầng (GPU, điện năng, làm mát) và đảm bảo sự ổn định của dịch vụ? Đây là một bài toán phức tạp, đòi hỏi sự đầu tư lớn và các giải pháp kỹ thuật tối ưu liên tục.

Tình Hình Hiện Tại (Tháng 4/2025): Đã Ổn Định Hơn?

Bài viết gốc trên Genk phản ánh tình hình vào cuối tháng 3/2025. Kể từ đó, OpenAI chắc chắn đã nỗ lực để khắc phục tình trạng quá tải nghiêm trọng và tối ưu hóa hệ thống. Rất có thể tình hình đã ổn định hơn đáng kể ở thời điểm hiện tại (11/04/2025). Tuy nhiên, do tính chất tiêu tốn tài nguyên của việc tạo ảnh AI, người dùng vẫn có thể gặp phải tình trạng chậm hoặc giới hạn tạm thời vào những giờ cao điểm khi nhu cầu sử dụng tăng vọt. Cách tốt nhất là trải nghiệm trực tiếp để đánh giá hiệu năng hiện tại.

Sự cố OpenAI được cho là đã phải hạn chế tính năng tạo ảnh của ChatGPT do quá tải GPU là một lời nhắc nhở eindringlich về những thách thức hạ tầng khổng lồ đằng sau sự bùng nổ của AI tạo sinh. Dù công nghệ AI có mạnh mẽ đến đâu, việc đảm bảo khả năng vận hành ổn định, hiệu quả với quy mô lớn và chi phí hợp lý vẫn là một cuộc chiến không ngừng nghỉ đối với các nhà cung cấp dịch vụ. Việc cân bằng giữa nhu cầu người dùng và khả năng đáp ứng của hạ tầng sẽ tiếp tục là yếu tố then chốt định hình sự phát triển của ngành AI.